基于数据挖掘分析清代著名医家治疗中风的用药规律

摘要

cqvip:目的基于数据挖掘分析方法对《清代名医医案精华》中叶天士医案精华、吴鞠通医案精华、曹仁伯医案精华、王旭高医案精华、何书田医案精华、马培之医案精华、张千里医案精华、张聿青医案精华、金子久医案精华、丁甘仁医案精华治疗中风方剂的组方规律剂进行分析、总结,以期有效指导临床。方法以《清代名医医案精华》为数据来源,收集叶天士、吴鞠通、曹仁伯、王旭高、何书田、马培之、张千里、张聿青、金子久、丁甘仁10位名医医案治疗中风的64则医案,采用频数分析、聚类分析、关联规则分析等数据挖掘方法对医案进行分析,对常用药物及药对进行探讨。结果通过对筛选出的64则符合纳入标准的医案进行分析,获得138味中药,680频次,核心药物30味,获得关联药对13条。138味药物按照功效可分为15类,出现频率最高的前6类药物分别是补虚药、化痰药、清热药、平肝熄风药、祛风湿药、理气药,累计频率达74.70%。频率>12%(频次大于8)的核心药物30味,累计频次为397次,占所有药物频次的58.38%。其中陈皮出现的频率最高,达42%。聚类分析得到4类药物:清热化痰开窍类、疏风通络类、滋补肝肾类、健脾利湿类。关联规则分析显示:关联性强的主要为补虚药之间的组合,以及化痰药、平肝息风药、补虚药的组合。结论应用数据挖掘方法可以初步揭示清代名医治疗中风的组方用药规律,为临床实践提供新思路。