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戴品远; 余小金; 谢纬华; 赵超; 刘冉; 尹立红; 陈炳为;
东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 210009;
温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院质量管理处;
东南大学公共卫生学院环境医学工程教育部重点实验室;
条件高斯贝叶斯网络; 分类判别; 代谢组学;
机译:CGBayesNets:混合离散和连续数据的条件高斯贝叶斯网络学习和推理
机译:基于条件高斯贝叶斯网络的玉米类胡萝卜素基因基因座挖掘
机译:应用基于高斯copulas的贝叶斯网络对水力边界条件建模,用于沿海流域的飓风洪水风险分析
机译:贝叶斯网络将贝叶斯网络应用于基于条件的水电站维护研究
机译:多维数据分析中的贝叶斯网络和高斯混合模型及其在宗教冲突数据中的应用。
机译:CGBayesNets:带混合离散和连续数据的条件高斯贝叶斯网络学习和推理
机译:CGBayesNets:条件高斯贝叶斯网络学习和混合离散和连续数据的推理。
机译:非高斯噪声条件下脉冲数据误差统计的研究
机译:贝叶斯网络结构研究的数据划分和关键部分
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
机译:基于患者的测量数据从研究对象重建图像数据的方法,涉及基于测量数据检测ct系统的辐射源与研究对象之间的旋转运动
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