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运用SAS对不完整数据集进行多重填补--SAS 9中的多重填补及其统计分析过程(一)

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@@ 在所有的实验研究和调查研究领域,数据缺失是一个普遍存在的问题.缺失数据会增加分析任务的复杂性、造成结果偏倚、降低统计工作的效率.尤其是在完全观测与不完全观测之间存在系统差异的情况下,运用常规统计分析方法对不完整数据集所做出的结果,不能代表整体.

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来源
《中国卫生统计》 |2004年第1期|56-58,63|共4页
作者
曹阳; 张罗漫;
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作者单位

第二军医大学卫生统计学教研室,200433;

第二军医大学卫生统计学教研室,200433;

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正文语种 chi
中图分类保健组织与事业（卫生事业管理）;
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