分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较

摘要

目的 探讨分层整群抽样数据应用SAS 9.1分析时,不同分析方法对结果的影响.方法 比较多因素logistic回归,surveylogistic回归以及广义线性混合效应模型(glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析,并用实例加以说明.结果 不同的方法所产生的结果是有差别的.surveylogistic回归与广义线性混合效应模型对模型中各回归系数的标准误进行了调整,使得其比多因素logisitic回归中的标准误大.在实例分析中各危险因素的OR值也发生了变化,其95%可信区间都有不同程度的增宽.结论 在分层整群抽样中,为减少模型系数标准误估计的向下偏倚以及第Ⅰ类错误的发生,surveylogistic回归与广义线性混合效应模型都是比较适用的,不建议使用多因素logisitic回归.