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应用SARIMA模型预测南通市流行性腮腺炎发病趋势

         

摘要

季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型是重要的时间序列模型之一,适用于有季节变动规律的单因素时间序列^([1]),应用较为广泛^([2-3]),亦被用于疾病发病趋势预测^([4-5])。

著录项

  • 来源
    《中国卫生统计》 |2016年第1期|142-143|共2页
  • 作者

    陶长余; 张志兰;

  • 作者单位

    南通市疾病预防控制中心 226007;

    南通市疾病预防控制中心 226007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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