急性部分前循环梗死老年患者血管性认知功能障碍的诊断预测模型

摘要

目的探讨急性部分前循环梗死（PACI）患者发病后12～18个月出现血管性认知功能障碍（VCI）的相关因素, 并建立诊断预测模型。方法前瞻性分析, 收集148例PACI患者的发病急性期的人口学资料、血管性危险因素和实验室指标, 并随访12～18个月, 应用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评价患者认知功能, 用Logistic逐步回归筛选与VCI相关的危险因素, 建立诊断预测模型, 使用受试者工作特征曲线（ROC）评价模型预测能力。结果共有126例患者完成随访, 多因素Logistic回归分析结果显示, 高同型半胱氨酸（OR=1.082, 95%CI:1.002～1.167）、高糖化血红蛋白（OR=1.653, 95%CI:1.052～2.598）、高美国国立卫生研究院脑卒中量表（NIHSS）评分（OR=1.291, 95%CI:1.098～1.518）、高超敏C反应蛋白（OR=1.026, 95%CI:1.005～1.047）、低受教育程度（OR=2.485, 95%CI:1.231～5.018）是PACI后12～18个月出现VCI的独立危险因素（均P＆0.05）;与上述指标比较, 诊断预测模型曲线下面积（AUC）最大, 为0.828（95%CI:0.755～0.902）。结论高同型半胱氨酸、高糖化血红蛋白、高NIHSS评分、高超敏C反应蛋白、低受教育程度为PACI后12～18个月发生VCI的独立危险因素, 通过诊断预测模型的应用有助于筛查VCI高危患者, 及时给予临床关注和诊疗干预。