膨胀土分类的改进TOPSIS法及应用

摘要

针对传统TOPSIS法的不足,提出一种膨胀土分类的改进TOPSIS法.选取能充分反映膨胀土胀缩特性的液限、塑性指数、小于2μm胶粒含量与自由膨胀率为指标进行分析.综合考虑样本数据的波动信息与独立信息,采用独立信息数据波动(DIDF)赋权法确定权重.然后将灰色关联分析(GRA)与TOPSIS法融合,结合指标权重计算指标分类标准与待分类样本的贴近度.通过比较样本与各类别贴近度的大小确定所属类别,同时还可对同一类别膨胀土胀缩性进行排序,为工程建设提供更详细的参考依据.最后,选取2个工程实例共32个膨胀土样本对所建立模型进行验证.结果表明,该方法分类结果与实际较吻合,准确率平均达90.63％,能满足工程需要.