人工神经网络在失去土地农民心理健康调查中的应用

摘要

介绍人工神经网络（ANN）,结合实例比较与logistic回归在解决分类问题的优缺点。以1070名失去土地农民心理健康调查资料为例建立ANN模型与logistic回归模型,比较两种模型的优劣。测试集样本BP神经网络预测精度为94.299%,logistic回归预测精度为51.028%,BP神经网络具有良好的泛化能力。结论:当传统统计分析条件不能得到满足或效果不佳时ANN能够达到良好的预测结果,在医学领域具有较好的应用前景。