数理统计技术在储层流体性质识别中的应用

摘要

储层流体性质识别技术的主要研究内容是确定油水关系划分标准.由于井下地质构造的复杂性和测井参数的模糊性,存在着由岩性、物性、电性及地层水矿化度等因素引起的含油性的变化,而传统的双参数油水解释标准往往对这类储层识别精度不够.数理统计方法是通过对一些样本的诸多已知性质进行分析提取、建立样本分类规则来实现对未分类样本的归类,尝试将该方法应用到流体性质识别中.首先利用试采井中能反映储层含油性的岩性、物性、电性特征的测井参数作为已经数据,进行聚类分析,求取各特征参数的判别向量,建立多参数油水解释图版;然后通过判别分析技术,建立油层、油水同层、水层的判别函数模型,最终形成了一套储层流体性质的定性和定量识别方法.该技术应用在目标区块储层评价中,通过17口井38层试采资料验证,符合率提高了10.5个百分点,取得了良好的应用效果.