脑死亡判定标准与技术规范培训分析:临床判定

摘要

目的 临床判定是脑死亡判定标准中的核心内容,对培训效果的分析可以发现培训模式存在的问题,以利于进一步改进和完善.方法 采用理论培训、模拟技能培训、床旁技能培训和考核后培训的方式对461名学员进行临床判定标准的培训,通过单因素和多因素后退法Logistic回归分析评价学员性别、年龄、专科类别、专业技术职称和医院级别等项因素对各知识点考核错误率的影响.结果 461名学员中30 ～ 49岁占77.87％(359/461),主要来自三级甲等医院(88.29％,407/461)的神经内科(43.39％,200/461)、神经外科(23.64％,109/461)和重症医学科(19.09％,88/461),其中高级职称占66.59％(307/461).6项13个知识点考核总错误率为5.81％(1054/18 128),其中角膜反射(24.64％,104/422)、深昏迷判断(11.59％,365/3149)、头眼反射(9.48％,40/422)、脑死亡判定步骤与次数(7.48％,138/1844)、瞳孔对光反射(5.10％,90/1766)错误率均＞5％.单因素和多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.558,95％CI:1.435 ～ 1.693;P=0.000)、专科类别(OR=1.080,95％CI:1.021 ～ 1.143;P=0.007)和医院级别(OR=1.395,95％CI:1.174 ～ 1.659;P=0.000)为导致试卷考核错误率高的独立危险因素.结论 应进一步改进临床判定标准的培训模式和方法,特别是进行以"强"带"弱"的针对性培训,以提高培训质量.