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谢娟英; 谢维信;
陕西师范大学计算机科学学院 西安710062;
深圳大学信息工程学院ATR国家重点实验室 广东深圳 518060;
特征选择; 支持向量机; 相关性; 特征子集区分度; 特征区分度;
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
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