采用基于神经网络及遗传算法的叶轮机械叶片三维优化设计方法开发高载荷透平动叶片(英文)

摘要

为了提高透平的内效率及降低制造成本 ,采用基于神经网络及遗传算法的叶轮机械叶片三维优化设计方法 ,开发了一种高载荷动叶片。该叶片是以 5个截面的重心沿径向积叠而成。每个截面的内背弧是以基于叶型中弧线的 Bezier曲线来构造。三维流动分析表明 ,新叶片提高效率0 .5 %。通过减少叶片数约 1 5 % ,新开发的高载荷动叶片不仅有效地提高了透平的内效率 ,同时降低了透平重量和制造成本。