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王立尧; 王远航; 孟苓辉; 李小兵; 潮群; 陶建峰; 刘成良;
上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室 上海 200240;
工业和信息化部电子第五研究所 广东 广州 510610;
广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室 广东 广州 510610;
高速轴向柱塞泵; 空化等级识别; 变分模态分解; 极限梯度提升树;
机译:基于梯度提升决策树的高速公路行程时间预测模型
机译:使用梯度提升决策树方法确定影响高速公路事故清除时间的因素
机译:基于Kinect的多模态生物识别系统的得分水平和等级水平融合
机译:在各种数据集上验证极限梯度提升决策树的价值和准确性
机译:使用分类树和回归树识别高速公路工作区碰撞中的碰撞参数。
机译:SGB-ELM:用于极限学习机的高级基于随机梯度提升的集成方案
机译:基于变分模态分解和改进核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法
机译:哈密顿变分方程的模态分解
机译:概率增强基于树的病变分割的方法用于诊断肝肿瘤的超声图像数据,涉及使误差最小化以选择基本分类器以计算概率增强树中的总分类器
机译:用于高速个性化机的提升装置和配有该提升装置的高速个性化机
机译:多模态和双模态聚烯烃的融合和均质化的方法
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