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神经网络的加权本质逼近阶

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摘要

证明了具有单一隐层的神经网络在L_w^q的逼近,获得了网络逼近的上界估计和下界估计.这一结果揭示了神经网络在加权逼近的意义下,网络的收敛阶与隐层单元个数之间的关系,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.

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来源
《数学年刊：A辑》 |2009年第6期|741-750|共10页
作者
王建军; 徐宗本;
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作者单位

西南大学数学与统计学院;

西安交通大学理学院信息与系统科学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性偏微分方程;
关键词
逼近估计; 神经网络; Jacobi权;

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