基于概率神经网络的船用核动力装置故障诊断方法研究

摘要

船用核动力装置是一个复杂的大系统,并且其多数设备及系统具有非线性、时变性、耦合性及不确定性,而神经网络能够逼近任意的非线性映射,因此在核动力故障诊断中得到广泛的应用.目前,应用较广泛的是BP神经网络,但其网络层数及每层神经元的个数不易确定,而且在训练过程中网络容易陷入局部最小点.鉴于此,文章把概率神经网络(PNN)应用到船用核动力装置故障诊断中去,结果表明该方法是可行有效的.