火灾风险评估专家系统——基于信息相关性判定和贝叶斯网络

摘要

本文比较了现有火灾风险评估方法,分析了基于规则的信息相关性判定技术和贝叶斯网络在火灾风险评估方面的优势,给出了技术实现路线。该系统能够评估城市火灾风险,分析城市火灾的发生规律,预测发生火灾类型,为城市安全防护提供辅助决策、提高城市的安全服务水平。火灾风险评估算法和工具作为城市火灾预防的核心支撑,具有普遍性和必要性。按全国4万多个乡镇街道级行政区划,千万级消防重点单位易燃企业和数量更大的消防重点九小场所五小企业计算,全国消防火灾风险评估市场规模在百亿级。同时智能火灾风险评估系统在消防类软件系统和应急装备中的产业链嵌入需求更为庞大。