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基于十折法交叉验证的代表选举分类

         

摘要

cqvip:本文针对基于代表的邻域覆盖粗糙集分类算法的研究工作,对算法进行了改进,以期提高算法的分类精度。对机器学习中的基于代表的分类领域起到推动作用。如付诸现实将有助于提高分类的精确度、降低分类成本,有助于算法的研究进展。

著录项

  • 来源
    《中国科技信息》 |2021年第18期|100-101|共2页
  • 作者单位

    西南石油大学网络与信息化中心;

    西南石油大学网络与信息化中心;

    西南石油大学计算机科学学院;

    西南石油大学经济管理学院;

    天津大学仁爱学院 信息工程学院;

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  • 正文语种 chi
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