基于多源数据与K⁃means聚类的地域特征关联纸质包装色彩应用研究

摘要

以哈尔滨中央大街景区为研究对象,采用OSM开源地图平台、百度API平台配合ArcGIS10.6平台、Python平台获取数据,通过Matlab平台下DeepLabV3+模型对获得的街道图像进行语义分割,通过K-means聚类算法以HSB色彩空间为模型基准,绘制色彩散点聚类模型、色彩连续性模拟模型与片段色彩聚类模型对中央大街景区进行可视化分析,并提出地域特征关联纸质包装设计的色彩应用建议。多源数据结合K-means聚类法可以在短时间内相对快速、精准、科学完成纸质包装色彩提取与应用策略制订,其结果能够体现地域文脉特色,提升地域特色包装辨识度,有助于实现地域特征关联纸质包装色彩方案优选,为纸质包装色彩应用提供参考。