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基于BP神经网络的烧结矿化学成分预报模型与仿真

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摘要

烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结时每一个操作环节的影响.介绍利用BP神经网络建立烧结矿化学成分的预报模型.通过对现场数据仿真,表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.

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来源
《中国设备工程》 |2007年第8期|48-50|共3页
作者
王大勇;
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作者单位

唐山广播电视大学,河北,唐山,063000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
烧结矿化学成分; 神经网络算法; 碱度; 训练; 权值和阈值; 样本数据;

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