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基于感知器网络的太极拳关键动作识别算法

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本文提出一种基于感知器网络的太极拳关键动作识别算法.首先通过背景差分法对于太极拳运动员目标进行检测.其次设计一个多层感知器网络用于识别太极拳关键动作.最后构建一个太极拳关键动作数据集,根据梯度下降法得到感知器网络的最优权重估计.

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来源
《中国新通信》 |2021年第2期|235-236|共2页
作者
孙瑞阳; 孙玉滨; 段炼; 赵蓝飞;
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作者单位

哈尔滨体育学院民族传统体育学院;

哈尔滨体育学院民族传统体育学院;

哈尔滨体育学院财务处;

哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
太极拳关键动作识别; 感知器网络; 背景差分法;

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