一种细粒度的网络流量识别验证方法

摘要

为了解决常见的网络流量业务识别验证问题,文章提出一种早期的细粒度流量识别方案,通过对真实数据集的精炼、细化形成高质量的数据集,利用改进的C4.5决策树算法,对每个流的前3个数据包可对网络流量进行细粒度的识别.根据实验结果证明:该方法在涉及真实数据集、细粒度、早期识别、再训练过程中,识别准确率达到98.5％.