基于人工智能技术的学生课堂学习行为监测系统设计

摘要

人脸识别技术作为当前计算机视觉中的研究热点,被广泛应用在各个领域。计算机技术的发展和智能设备的普及,反而让高校学生旷课、上课迟到、课堂学习精力不集中等问题加重。而现有的学生课堂学习行为管理方式以及行为监测技术在应用课堂学习环境中应用时,受易遮挡、学生人体姿态多样等问题的影响,无法充分满足对学生课堂学习行为进行监测的要求。为了解决这一问题,本文结合人工智能技术提出了一种学生课堂学习行为监测系统的设计方案,该系统能够实现个性化无痕监测,且对学生课堂学习没有任何影响。具体来说,该监测系统的设计主要包含了注册模块、摄像模块、存储模块、数据处理中心、体型检测模块、学生行为轨迹合成模块以及课堂行为识别模块等。经验证明,该系统的设计,能够高效、智能地实现对学生课堂学习行为进行监测。