混合技术下MOOC推荐系统的架构设计与算法实现

摘要

近年来,MOOC平台课程数量呈指数级增长,如何根据学习者的特征从海量课程中快速为其推荐个性化的学习资源已成为MOOC平台亟待解决的问题。分析了近年来国外MOOC推荐系统研究热点,介绍了MOOC混合推荐系统的四种算法,实现了以个性化搜索引擎和以语义推荐为主的四层架构设计和功能算法,并通过“电动汽车”案例进行流程解释和测试。测试结果表明,该系统具有较好的使用效果,利用关联开放数据云技术和语义推荐算法能够有效地扩大数字教育资源的搜索范围,为学习者推荐更多需要的课程或学习资源。