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神经元自适应模糊控制器应用于弯辊板形自动控制系统的研究

         

摘要

液压弯辊是板形控制系统最基本的环节,它的动态特性和稳态性能对于整个板形控制系统的性能起着至关重要的作用.针对其非线性、时变性及不确定性,设计了一种基于单个神经元的自适应模糊控制器并应用于带材板形控制中.仿真结果表明,神经模糊控制是对液压弯辊板形控制的有效工具,大大提高了液压弯辊系统的动态响应速度及对目标弯辊力给定值的跟踪精度,改善了板形控制质量.探索了一种非解析原理的弯辊板形自动控制建模方法,解决了系统建模带来的诸多困难.

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