基于图像识别的微小塑料齿轮检测研究

摘要

采用图像识别技术对微小塑料齿轮进行质量检测,针对缺齿、齿歪、披峰等齿形误差的随机性,从计算机视觉系统的构成、数字图像采集、图像预处理和图像分割理论与技术等方面进行深入研究,提出迭代阈值与最大类间方差区域切割综合法,解决了双联齿轮的图像分割难题,其算法适应在线实时检测的速度要求.提出虚拟圆扫描法,实现双联齿轮齿形的缺陷检测.结果表明,该检测技术的缺陷识别率达95%.