基于MAGA一次包络TI蜗杆传动参数优化

摘要

以螺旋角、法向模数及蜗轮齿宽为优化变量,采用改进的自适应遗传算法(MAGA)对一次包络TI蜗杆传动进行多目标优化设计.为提高TI蜗杆承载能力、获得良好的蜗杆传动啮合性能,以接触线方向和相对速度方向的夹角、诱导法曲率为优化目标.优化结果表明:采用MAGA进行一次包络TI蜗杆传动参数优化是行之有效的.和传统优化方法相比,MAGA所得优化结果更加合理.