基于遗传算法的混合动力城市公交客车控制参数匹配研究

摘要

在混合动力汽车门限值控制策略中,门限值一般由经验值确定,缺乏快速、有效的确定方法。文章研究内容基于并联式混合动力城市公交客车的AVLCRUISE整车仿真模型,通过采集实际混合动力城市公交客车的运行工况,利用MATLAB中遗传算法工具箱,对整车控制策略中的控制门限值进行重新匹配。由于传统门限值控制策略对于工况适应性不强,因而文章利用神经网络模型对工况进行辨识,增强了控制策略对工况的适应性,并获得了良好效果。