基于分类技术的交通标志自动识别的研究与实现

摘要

自动交通标志识别是智能交通系统不可缺少的一部分。因为随着车辆的增加,人工智能的智能交通系统的实现是必要的,智能交通系统主要是通过获取外界环境信息来做出相应的判断和反应。文章采用梯度直方图方法作为交通标志的视觉特征向量,并采用支持向量机完成模型的训练和识别,在德高标准数据集GTSRB上正确率为72.08%。