傅里叶变换红外光谱结合模式识别法在食用油真伪鉴别中的实践分析

摘要

探讨在食用油真伪鉴别中,傅里叶变换红外光谱(FTIR)联合模式识别法(SIMCA),建立FTIR-SIMCA分类识别模型的实践应用效果。方法:选取各品牌合格食用油15种和伪食用油5种,抽取样品进行FTIR检验,并根据图谱完成SIMCA模型的建立。结果:训练集真伪食用油模型中,拒绝率与识别率均为100%,两种食用油有较高独立性,互不交叉;验证集模型识别,拒绝率与识别率同为100%。结论:FTIR-SIMCA分类识别模型具有较高的可行性,可有效实现食用油真伪的鉴别,且具有较高的可操作性。