基于集成卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估

摘要

笔者采用集成卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对电力系统进行暂态稳定评估。首先构造3个结构不同的CNN模型;其次输入某种工况下系统的特征量及其对应的暂稳标签,让3组CNN模型分别进行迭代训练,并输出暂态稳定评估结果;最后对所有CNN模型的评估结果进行投票,并将得票数高者作为模型最终评估结果。以IEEE10机39节点作为仿真算例,结果表明该模型评估准确率高,可以满足对系统进行在线评估的要求。