基于遗传算法的移动边缘计算混合关键任务卸载

摘要

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)能够为数据产生源提供计算能力、存储容量,用以改善用户设备上应用程序的执行性能和降低核心网络的负载.根据移动边缘计算环境下,用户设备上的任务存在不同的关键级别,笔者综合考虑时延、能耗和不同关键级别任务执行成功率等因素,建立计算卸载代价模型,并在此基础上采用遗传算法确立最佳的卸载策略.仿真结果表明,所提出的计算卸载算法可以有效减少任务执行的时延和降低终端设备的能耗,同时能够在系统资源受限的时候提高较高关键级别任务执行的成功率.