基于融合深度卷积神经网络的人脸识别方法研究

摘要

如何在有效的时间内准确地识别人脸信息成为目前需要研究的重要问题,笔者基于融合深度卷积神经网络对人脸识别方法进行研究,首先设计了基于融合深度卷积神经网络的人脸识别方法,即利用PCA算法提取人脸特征,然后激活神经网络函数,最后构建神经网络模型对单个深度卷积网络进行训练,从而实现人脸识别.实验结果表明:基于融合深度卷积神经网络的人脸识别方法优于其他方法,具有一定的扩展性.