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基于EEG复杂度的脑疲劳检测研究进展

         

摘要

脑疲劳一般是长时间从事高强度的脑力活动造成的,此过程的大脑活动可以用脑电信号(EEG)进行描述.脑电信号的复杂性特征一直是脑疲劳检测研究的重点.基于此,笔者重点探讨了基于EEG复杂度的脑疲劳检测研究进展,全面梳理了脑疲劳检测方面的相关文献.研究结果表明,非线性参数指标熵值分析和复杂度分析具有数据要求不高、抗干扰能力强等特点,能够用于检测脑电信号的复杂性.

著录项

  • 来源
    《信息与电脑》 |2021年第5期|72-74|共3页
  • 作者

    蔡娇英; 李胜民; 赵春临;

  • 作者单位

    武警工程大学装备管理与保障学院 陕西西安710000;

    第一机动总队机动第六支队 河北保定071000;

    武警工程大学装备管理与保障学院 陕西西安710000;

    武警贵州总队参谋部通信大队 贵州贵阳 550081;

    武警工程大学装备管理与保障学院 陕西西安710000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 生物医学工程;信号处理;
  • 关键词

    脑疲劳; EEG; 熵; 复杂度;

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