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基于动态融合遗传蚁群算法的实视图选择方法

         

摘要

本文提出利用动态融合遗传蚁群算法来解决查询代价约束下的实视图选择问题,该算法充分利用了遗传算法在搜索前期具有较高的向最优解收敛的速度和蚁群算法在信息素达到一定程度后向最优解收敛的速度迅速提高的优点.试验结果表明,该算法有效地避免了信息素的局部极值,减少了大量重复运算,提高了实视图选择的效率.

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