等保2.0时代基于深度学习的网络安全漏洞扫描系统设计

摘要

cqvip:针对传统漏洞扫描技术扫描能力低、抗攻击能力差的问题,提出了一种等保2.0时代基于深度学习的网络安全漏洞扫描系统设计。此设计主要针对系统软件设计,通过引入插件技术扫描目标网络中的安全漏洞,并在此基础上,生成漏洞数据库,处理扫描的漏洞信息。实验对比结果表明,该系统比传统系统的扫描能力和抗攻击能力强,说明该系统具有一定的实际应用意义。