维基百科中的实体关系抽取研究

摘要

本文介绍了一种在维基百科文档中进行实体关系抽取的方法.首先根据维基百科文档中的超链接特征识别相关的实体,然后抽取文档中关于实体的类别信息、消歧信息、关键词等特征,并采用向量空间模型来表示.最后通过计算待测实体对与训练实体对的相似度,得出待测实体对所属的关系类别.我们分别对实体关系抽取进行了封闭测试和开放测试实验,并取得了较好的测试结果.