多目标遗传算法在反应精馏优化中的应用

摘要

反应精馏是反应与精馏的复合过程,因其具有选择性强、投资少、能耗低等优点而受到研究者们的广泛关注,并且在工业生产中得到广泛的应用.利用人工神经网络(ANN)模型来模拟反应精馏过程.在建立ANN模型时,首先用ASPEN软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据不多的不足,并在此基础上用多目标遗传算法(GA)进行操作条件的优化.优化结果表明,多目标遗传算法结合ANN对反应精馏进行优化是可行的,而且具有很高的精度.以合成乙酸乙酯的反应精馏过程为例说明上述模拟和优化方法.