首页> 中文期刊> 《光盘技术》 >电子商务推荐系统中推荐方法研究

电子商务推荐系统中推荐方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

阐述了基于Web挖掘的电子商务推荐系统的推荐过程、所用算法,提出了基于关联规则、标准聚类和ARHP技术三种推荐算法,模拟实验表明,除了基于关联规则的推荐算法具有较低的准确度外,其他算法在准确度和覆盖率方面都表现的很好.

著录项

来源
《光盘技术》 |2006年第3期|44-46|共3页
作者
景丽; 陈广宇;
展开▼
作者单位

河南财经学院信息学院河南郑州 450002;

河南财经学院信息学院河南郑州 450002;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
协同过滤; 事务识别; 关联规则; ARHP;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究 [J] . 景丽 ,黄献波 . 郑州轻工业学院学报（自然科学版） . 2006,第004期
2. 电子商务推荐系统中的协同过滤推荐 [J] . 刘俊杰 . 信息系统工程 . 2019,第003期
3. 电子商务推荐系统中协同过滤推荐方法的研究 [J] . 李建军 . 中国电子商务 . 2012,第001期
4. 电子商务推荐系统中推荐技术研究 [J] . 胡慧蓉 . 科技信息 . 2009,第004期
5. 电子商务推荐系统中推荐技术的比较研究 [J] . 吴恒亮 ,张巍巍 . 物流科技 . 2009,第011期
6. 电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术研究 [C] . 杨芹英 . 贵州省系统工程学会第二届学术年会 . 2011
7. 推荐系统中基于用户偏好建模的动态协同过滤推荐方法研究 [A] . 吴佳炜 . 2018

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号