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宫大汉; 陈辉; 陈仕江; 包勇军; 丁贵广;
清华大学软件学院 北京100084;
清华大学北京信息科学与技术国家研究中心 北京100084;
清华大学 自动化系 北京100084;
涿溪脑与智能研究所 浙江杭州311121;
京东集团 北京100176;
人工智能; 计算机视觉; 视觉和语言; 跨模态检索; 一致性协议匹配; 注意力; 卷积神经网络; 循环神经网络; 门控循环单元;
机译:基于混合的深神经网络的跨模态图像和大型数据的文本检索方法
机译:通过三种不同的注意卷积神经网络和跨模态一致性回归进行文本情感分析
机译:跨模态域自适应,用于图像检索系统中基于文本的图像语义正则化
机译:IMRAM:与递归注意内存的迭代匹配,用于跨模态图像-文本检索
机译:将信息检索技术应用于基于文本的图像检索方法的有效性研究
机译:使用基于文本和图像的分类器的组合准确确定成像模态
机译:文本与图像之间的对话:从互文的角度对学校文本进行多模态分析文本与图像之间的对话:对学校文本的多模态分析
机译:应用分析协议识别未通过谱匹配识别的有机化合物。第1部分:文本
机译:跨模态图像匹配方法
机译:利用极化图像数据进行跨模态面孔匹配的装置方法
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