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郝佳莹; 高健;
山东科技大学土木工程与建筑学院;
建筑破排放; 建筑碳减排; BP神经网络; NSGA-Ⅱ; 多目标遺传算法; 预测模型;
机译:评估森林碳排放减排举措中的“基于结果的”支付决定因素:喀麦隆森林碳项目的情况
机译:基于碳排放配额分配的中国建材行业碳减排和经济效益均衡战略
机译:基于改进BP神经网络的冷区沥青路面温度预测模型
机译:碳排放减排与碳融融资的关系 - 通过碳融资促进碳排放减排研究
机译:建筑 - 集成碳捕获:建筑物碳排放偏移的设计和潜力研究
机译:兼顾公平与总量控制的建筑供应链碳减排与利润分配机制
机译:碳排放减排项目的新融资模式:私人养老金制度中的碳减排购买协议(ERPA)的使用
机译:与增加的非碳能源相比,通过提高能源效率来减少大气中的碳排放:使用简化(开放报价)无市场(近距离报价)外生驱动模型的贸易研究
机译:一种基于算法的数字平台,可根据照片媒体和生物数据来计算从中小型有机碳减排项目中捕获的碳。然后,该平台会在交易介质上发布计算出的价值,以供企业和个人购买,以抵消其碳排放量并支持当地社区。然后,该平台将关联的价值分配给收益方。
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
机译:基于气-液-液补偿系统的二氧化碳排放燃料消耗优化与减排
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