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杨剑;
贵州大学管理学院 贵州 贵阳 550000;
工业工程; 信息技术; 信息化;
机译：德累斯顿工业大学-2011年电气工程与信息技术学院工业合作伙伴座谈会
机译：德累斯顿工业大学-电气工程与信息技术学院，2009年工业合作伙伴座谈会
机译：信息技术应用于评估城市环境中上市资产的可见性|信息技术应用于评估城市背景下历史遗产的知名度
机译：浅议船舶工程师的培养目标-也谈到了电气工程师职位的必要性
机译：机械工程中提高地层质量的模型，应用于工业工程（西班牙语）。
机译：工业老龄化。基于人口普查数据的现代工业条件下老龄化问题的探讨
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：分布式混合燃烧器（DmB）工程设计应用于工业和电站锅炉
机译：工程施工振动测量方法的探讨
机译：工业烟囱原位式燃气测量仪的探讨
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