大数据在高风险工种风险管理中的应用探讨

摘要

物联网、大数据等互联网新技术在实现安全生产全要素的全面深度互联上发挥着巨大作用,风险管理也得到了各领域各层次持续关注,但在高风险工种作业的风险管理中,风险转嫁仍存在着诸如风险成本和风险概率模型缺失的局限性。从风险管理的困境出发,提出了采用大数据来解决风险管理悖论的可能性,并分析了大数据在风险管理领域的应用研究和案例。行业监管方可作为大数据的框架搭建方和数据收集及利用的监督方,通过数据建模并对数据进行监控从而发现潜在的风险因素,并据此举一反三,从根源上避免相关问题的发生;作业管理方对风险管理呈现主观和客观的考量维度,主观上作为一个理性经济人,矛盾的风险管理方式和逐利的分析决策本质会让其作出理性而非合理的判断,客观上大数据的应用将为高风险作业单位划定合理的阈值范围从而衡定合理的风险溢价;风险转嫁方对待风险的态度取决于风险管理和风险定价,大数据的应用将在一定程度上使得该风险管理领域变得指标化和数字化,并挖掘价值数据满足其提供全方位和个性化的合理风险转嫁需求。最终得出了大数据体系建设的明确监管方主导地位、加强管理方角色代入和优化转嫁方补充衔接的角色定位,给出了大数据体系建设的实施策略等应用建议。