基于法律裁判文书的法律判决预测

摘要

针对智慧司法服务领域中“法律判决预测”任务的实际需求,探讨了法律判决预测任务的研究思路与实现路径,介绍了法律判决预测的整体框架和具体过程。基于从中国裁判文书网获取的海量真实案件数据和2018“中国法研杯”司法人工智能挑战赛的评测数据,整理了实验数据类别,规范了实验数据格式,形成了基于法律裁判文书大数据的法律判决预测数据集。在判决预测模型中,首先使用判决要素抽取方法提取出高质量的判决要素句,然后借鉴法官的判案思路,将整个法律判决预测任务转换为法条预测、罪名预测和刑期预测3项子任务,并分别构建了基于判决要素的预测模型。实验结果表明,所提方法在刑法类判决预测数据集上得到了有效的结果。