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数据驱动的软件开发者智能协作技术

         

摘要

通过挖掘并利用软件大数据中蕴含的知识来提高软件开发的智能化水平已成为软件工程领域的热点研究问题.然而,对软件开发者及其群体协作方法的研究尚未形成系统化的研究成果.针对此问题,以开发者群体为研究对象,通过深入分析开发者的行为历史数据,研究面向智能协作的关键技术,并以此为基础研制相应的支撑环境.首先,收集并分析了海量的开发者相关数据;第二,给出了软件开发者能力特征模型及其协作关系模型,并构建了开发者知识图谱;第三,以开发者知识图谱为支撑,阐述了基于智能推荐的协作开发方法.基于以上关键技术,研发了相应的支撑工具,并构建了智能协作开发环境系统;最后,对未来的工作进行了展望.

著录项

  • 来源
    《大数据》 |2021年第1期|76-93|共18页
  • 作者单位

    软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京 100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心 北京 100191;

    北京航空航天大学计算机学院 北京 100191;

    软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京 100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心 北京 100191;

    北京航空航天大学计算机学院 北京 100191;

    软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京 100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心 北京 100191;

    北京航空航天大学计算机学院 北京 100191;

    软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京 100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心 北京 100191;

    北京航空航天大学计算机学院 北京 100191;

    软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京 100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心 北京 100191;

    北京航空航天大学计算机学院 北京 100191;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 软件工程;
  • 关键词

    智能化软件开发; 大数据; 群体协作; 知识图谱; 推荐系统;

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