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郭天豪; 解斐斐; 霍志玲;
山东科技大学 测绘科学与工程学院 山东 青岛266590;
山东省3S工程技术中心 山东 青岛266590;
合成孔径雷达干涉测量; 地震形变; 深度学习网络; 建筑物信息提取;
机译:基于DInSAR,MAI和位移梯度张量的集成方法,用于绘制与2011年Tarlay地震(缅甸)有关的3D同震形变场
机译:2016年熊本地震损毁的低层RC桩基础建筑物的非线性相互作用分析:基于微震测量结果的检验
机译:2016年熊本地震的地表地震断裂附近的建筑物损毁调查(第一部分)南阿苏村全民调查概要和调查结果
机译:使用DINSAR技术和PALSAR-2数据监测地震造成的表面变形:以2015年尼泊尔戈尔卡地震为例
机译:使用深度学习技术和基于遗传的特征提取减轻表示攻击
机译:加固技术前后在地震作用下暴露于地震作用下的旧建筑物动态结构参数的数据集–案例研究黎巴嫩
机译:基于计算机的建筑物决策支持系统监测与灾害防备。在2008年ImETI会议论文集“国际工程与技术创新多方会议”上发表。二,2008年6月29日至7月2日,佛罗里达州奥兰多市
机译:用于通过监测由初始破坏引起的水声在水波中以1,500 M / sec的速度监测声波在海水中传播,监测原始地震的先兆形变现象而引起的大地震的发生和幅度检测的系统和装置要在几天或几分钟的时间范围内全面灾难,广播地震警告和信息,而实际上并不能确切预示海底震中区发生的地震的始发时间
机译:周边地区局势监测装置应用技术克服了基于深度学习的低可见性局面
机译:在监测承重建筑物和结构的技术条件中测量动力影响的地震装置
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