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嵇雷; Ryad Chellali;
南京工业大学电气工程与控制科学学院;
江苏南京211816;
自适应卡尔曼滤波(AEKF); 锂离子电池; 荷电状态(SOC); 扩展卡尔曼滤波(EKF);
机译:自适应鲁棒迭代培养卡尔曼滤波器的锂离子电池基于模型的荷电状态估计
机译:基于减少粒子无味卡尔曼滤波器的航空锂离子电池组自适应荷电状态估计方法
机译:带有状态相等约束的自适应sigma-point卡尔曼滤波器,用于使用降阶电化学模型在线估计Li(NiMnCo)O_2 /碳电池的荷电状态
机译:使用Busse自适应无味卡尔曼滤波器估算锂离子电池的荷电状态
机译:交互式多模型卡尔曼滤波器的锂离子电池电芯寿命估算的改进方法
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:基于具有增强型电池模型的Unscented卡尔曼滤波器的锂离子电池自适应荷电状态估计
机译:利用扩展卡尔曼滤波器估算核燃料销的状态和参数。
机译:用于操作机动车辆即乘用车的电化学电池即锂离子电池的方法涉及当预期目标荷电状态小于参考目标荷电状态时增加电池的当前荷电状态
机译:基于空载电压与荷电状态之间固定相关性的铅蓄电池荷电状态确定方法
机译:-用拉曼光谱法估算锌-溴液流电池的荷电状态的装置和使用该装置的方法估算方法
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