基于稀疏表示和自相似学习的图像超分辨率重构

摘要

基于稀疏表示的超分辨率重构算法效果依赖于样本图像信息，难以保证重构质量；基于图像结构自相似的算法利用了图像自身的附加信息，但是这些信息不足以获得很好的重构效果。本文综合利用样本图像信息和待处理低分辨率图像自身信息，提出了一种新的方法。在基于稀疏表示的框架下把与待重建图像相似的高分辨率样本图像信息提取出来用于重构，利用低分辨率图像自身的附加信息对上一步的重构图像进行修复，进一步提高重构质量。数值实验结果表明，本算法对图像的细节部分具有更好的重构效果。