LOPA场景识别与筛选在油气站场中的应用

摘要

为了准确筛选用于LOPA分析的场景,简化了领结分析法模型,将领结分析法模型映射至LOPA分析中,充分考虑后果可能性和后果发生频率的权重,改进了最大可信事故场景计算方法,量化了初始事件、使能条件和修正因子的赋值,最后以某站场储罐泄漏和溢流损失事件为例进行了验证分析。结果表明:所有场景的后果发生频率均大于10-6,根据该站场内部风险评价矩阵,最终确定大孔泄漏、灾难性破裂和储罐溢流下的所有场景进入二次筛选;二次筛选后,得到7个待分析的LOPA场景,场景主要集中在蒸汽云爆炸和闪火/池火灾等后果。验证表明:该方法可更加全面地筛选事故场景,对于后续LOPA分析具有指导意义。