基于车辆轨迹预测的边缘资源配置方法的研究

摘要

边缘计算赋能车联网可以实现车载服务低时延和高计算量等性能需求,然而车辆的行驶具有随机性且分布不均匀,造成边缘服务器的负载不均衡以及边缘资源利用率低等问题。因此,通过基于改进的车辆轨迹预测及车流量统计方法的边缘资源配置算法得出边缘服务器的负载预测值,在尽可能减少资源空闲的前提下计算出最优边缘资源数量。实验证明,应用基于车辆轨迹的边缘资源配置算法使车辆的边缘资源请求的成功率提高至95%以上。