基于神经网络技术的电气火灾预警系统研究

摘要

为了提高电气火灾预警能力,构建了一套电气火灾预警系统。该系统通过主控制单元可编程逻辑控制器(PLC)实现数据的分析与处理。采用探测器对电气设备运行状态进行探测。采用监控主机对电气运行设备进行现场监控。采用窄带物联网(NB-IoT)技术进行对监控数据的长距离传输。利用改进反向传播(BP)神经网络算法,提高了电气火灾故障的识别能力,增强了电气火灾预警能力,实验表明,该研究系统电气火灾预警响应最短时间为0.5 s,电气火灾故障识别的准确率高达96%,故障识别准确率高,大大提高了电气火灾预警能力。